Dialogflow
Dialogflow ist Googles Cloud-Plattform für den Bau von Conversational AI – mit visuellen Flow-Editoren, NLU und Multi-Channel-Deployment.
Dialogflow ist Googles Chatbot-Plattform – mit visuellem Flow-Editor, NLU und Multi-Channel-Deployment für Web, Telefon und Messaging.
Erklärung
Dialogflow ES (Essentials) bietet Intent-basierte Bots. Dialogflow CX (Customer Experience) ermöglicht komplexe, visuelle Dialogflows mit State Machines. Beide integrieren Google Cloud Services und Vertex AI.
Relevanz für Marketing
Meistgenutzte Chatbot-Plattform weltweit. Einfacher Einstieg für Marketing-Teams. Multi-Channel-Support (Web, Telefon, WhatsApp, Messenger).
Beispiel
Ein E-Commerce-Unternehmen baut mit Dialogflow CX einen Phone-Bot, der Bestellstatus per Sprache abfragt und an Agenten eskaliert.
Häufige Fallstricke
Vendor Lock-in zu Google Cloud. Begrenzte Customization vs. Open-Source-Alternativen. Kosten skalieren mit Nutzung. CX-Lernkurve für komplexe Flows.
Entstehung & Geschichte
Ursprünglich API.ai (2014), von Google 2016 übernommen und zu Dialogflow umbenannt. Dialogflow ES war die erste Version. Dialogflow CX (2020) brachte State-Machine-basierte Flows. 2024 Integration von Vertex AI und Gemini für LLM-powered Agents.
Abgrenzung & Vergleiche
Dialogflow vs. Rasa
Dialogflow ist Cloud-managed und einfacher; Rasa ist Open Source und bietet volle Kontrolle, aber erfordert eigene Infrastruktur.
Dialogflow vs. Amazon Lex
Dialogflow läuft auf Google Cloud; Amazon Lex auf AWS – ähnliche Funktionalität, unterschiedliches Ökosystem.