GEO-Agentur: Sichtbarkeit dort, wo Antworten entstehen
Immer mehr Recherchen enden in einer KI-Antwort statt in einer Trefferliste. Wer dort nicht zitiert wird, existiert im Entscheidungsprozess nicht.
Generative Engine Optimization (GEO) sorgt dafür, dass eine Marke in den Antworten generativer Systeme wie ChatGPT, Gemini, Perplexity oder Amazon Rufus vorkommt und korrekt wiedergegeben wird. Die Hebel unterscheiden sich von klassischem SEO: Entity-Konsistenz, klar extrahierbare Aussagen, strukturierte Daten und belegbare Quellen zählen mehr als Keyword-Dichte.
Wie erscheint Ihre Marke in KI-Antworten?
GEO gehört zur Supersmart-Produktfamilie von Davies Meyer. Vergleichen Sie Antworten, Erwähnungen und Quellen über ausgewählte KI-Modelle hinweg. Wir unterstützen Sie dabei, Befunde einzuordnen und Inhalte und technische Grundlagen zu verbessern.
Die Produktwebsite öffnet sich in einem neuen Tab. Dort finden Sie Funktionen und aktuelle Einstiegsmöglichkeiten.
Unser Ansatz: Creative Engineering
Wir arbeiten nicht als Toolberatung und nicht als klassische Produktionsagentur, sondern dazwischen: Creative Engineering heißt, die Produktionskette hinter der Kreation zu bauen — Vorlagen, generative Module, prüfbare Markenregeln und Auslieferung als ein System. Das kreative Urteil bleibt beim Team, die Vervielfältigung wird zur Ingenieursaufgabe.
Konzept bleibt beim Menschen
Idee, Bildsprache und Tonalität entstehen wie bisher in der Kreation. Automatisiert wird erst das, was danach kommt: Varianten, Formate, Sprachversionen, Auslieferung.
Markenregeln maschinell prüfbar
Farbe, Typografie, Logoverwendung, verbotene Claims — als Regeln hinterlegt, die vor der Freigabe automatisch greifen statt in einer PDF-Guideline zu stehen.
Produktion als Kette, nicht als Tool
Vorlage, generatives Modul, Prüfschritt, Freigabe und Ausspielung greifen ineinander. Ein einzelnes Tool ohne diese Kette erzeugt nur mehr Handarbeit an anderer Stelle.
Wirkung auf Kreativebene messbar
Ausgewertet wird nicht nur die Kampagne, sondern das einzelne Merkmal: Hook, Bildaufbau, Farbwelt, Länge. Daraus entsteht die nächste Produktionsrunde.
Was wir übernehmen
Answer-Share-Messung
Wir prüfen systematisch, bei welchen Fragen eure Marke genannt wird — und wie korrekt.
Entity- & Content-Architektur
Konsistente Entitäten, Glossar- und Pillar-Strukturen, die Modelle sauber auflösen können.
Strukturierte Daten
Schema.org, klare Faktenblöcke und zitierfähige Formulierungen statt Marketingprosa.
Agentic Commerce Readiness
Produktdaten und Schnittstellen so aufbereiten, dass Einkaufsagenten sie verarbeiten können.
Wie die Zusammenarbeit abläuft
- 01
Standortbestimmung
Wir sichten Prozesse, Datenlage und bestehenden Stack und halten fest, wo KI heute realistisch Wirkung entfaltet — und wo nicht.
- 02
Priorisierung & Business Case
Use Cases werden nach Aufwand, Wirkung und Risiko sortiert. Jeder Kandidat bekommt eine nachvollziehbare Rechnung statt einer Schätzung aus dem Bauch.
- 03
Pilot in Produktion
Wir bauen den ersten Use Case bis in den echten Betrieb — inklusive Anbindung an eure Systeme, Freigabeprozess und Messpunkten.
- 04
Skalierung & Enablement
Was funktioniert, wird ausgerollt und ins Team übergeben: Playbooks, Schulung und Governance, damit ihr nicht dauerhaft von uns abhängt.
Häufige Fragen
30 Minuten, konkrete Einschätzung
Beschreibt kurz euren Anwendungsfall — wir sagen offen, ob und wie sich das lohnt.