KI für Industrie und B2B
Erklärungsbedürftige Produkte, viele Varianten, lange Kaufzyklen und Wissen, das in Dokumenten und Köpfen verteilt liegt.
In Industrie und B2B liegt der Hebel weniger in der Menge an Content als in der Zugänglichkeit von Wissen: Datenblätter, Normen, Projektberichte und Vertriebsunterlagen so aufbereiten, dass Vertrieb und Kunden schnell die richtige Antwort finden. Davies Meyer setzt dafür interne Wissens-Assistenten, variantenfähige Vertriebs- und Marketinginhalte sowie Messmodelle für lange Zyklen um — mit Quellenangabe statt freier Textgenerierung.
Unser Ansatz: Creative Engineering
Wir arbeiten nicht als Toolberatung und nicht als klassische Produktionsagentur, sondern dazwischen: Creative Engineering heißt, die Produktionskette hinter der Kreation zu bauen — Vorlagen, generative Module, prüfbare Markenregeln und Auslieferung als ein System. Das kreative Urteil bleibt beim Team, die Vervielfältigung wird zur Ingenieursaufgabe.
Konzept bleibt beim Menschen
Idee, Bildsprache und Tonalität entstehen wie bisher in der Kreation. Automatisiert wird erst das, was danach kommt: Varianten, Formate, Sprachversionen, Auslieferung.
Markenregeln maschinell prüfbar
Farbe, Typografie, Logoverwendung, verbotene Claims — als Regeln hinterlegt, die vor der Freigabe automatisch greifen statt in einer PDF-Guideline zu stehen.
Produktion als Kette, nicht als Tool
Vorlage, generatives Modul, Prüfschritt, Freigabe und Ausspielung greifen ineinander. Ein einzelnes Tool ohne diese Kette erzeugt nur mehr Handarbeit an anderer Stelle.
Wirkung auf Kreativebene messbar
Ausgewertet wird nicht nur die Kampagne, sondern das einzelne Merkmal: Hook, Bildaufbau, Farbwelt, Länge. Daraus entsteht die nächste Produktionsrunde.
Was wir übernehmen
Wissens-Assistenten mit Quellen
Antworten aus den eigenen Dokumenten, jeweils mit Fundstelle. Ohne Beleg im Dokumentenbestand gibt der Assistent keine Antwort.
Vertriebsunterlagen je Variante
Angebotstexte, Anwendungsbeispiele und Präsentationen aus strukturierten Produkt- und Projektdaten, konsistent über Sprachen und Märkte.
Technische Inhalte für Suche und KI-Antworten
Fachinhalte so strukturieren, dass sowohl Suchmaschinen als auch Antwortmaschinen sie sauber zitieren können.
Messung über lange Kaufzyklen
Modelle, die Marketingbeitrag über Monate hinweg abbilden, statt den letzten Klick vor der Anfrage zu belohnen.
Wie die Zusammenarbeit abläuft
- 01
Bestandsaufnahme
Wir sehen uns die bestehenden Abläufe, Systeme und Datenquellen an und halten fest, welche Schritte heute Zeit kosten.
- 02
Anwendungsfall auswählen
Ein Fall mit klarer Kennzahl und überschaubarem Risiko geht zuerst. Baseline und Zielgröße werden vorher festgehalten.
- 03
Umsetzen und anbinden
Produktion, Prüfschritt und Freigabe werden an die vorhandenen Systeme angebunden, statt ein weiteres Insel-Tool zu ergänzen.
- 04
Übergeben
Playbook, Schulung und Dokumentation gehören zur Lieferung, damit das interne Team den Betrieb übernehmen kann.
Häufige Fragen
30 Minuten, konkrete Einschätzung
Beschreibt kurz euren Anwendungsfall — wir sagen offen, ob und wie sich das lohnt.