KI für Finanzdienstleister und Versicherer
Jede Aussage nach außen muss geprüft sein. Das schließt KI nicht aus — es entscheidet nur darüber, wie der Prozess aussehen muss.
Im regulierten Umfeld entscheidet nicht das Modell über den Erfolg, sondern der Prozess drumherum: welche Quellen zulässig sind, wer freigibt, was dokumentiert wird und wie sich eine Veröffentlichung später nachvollziehen lässt. Davies Meyer richtet KI-Produktion so ein, dass jeder Schritt protokolliert ist, Pflichtangaben automatisch geprüft werden und die Transparenzpflichten des EU AI Act erfüllt sind.
Unser Ansatz: Creative Engineering
Wir arbeiten nicht als Toolberatung und nicht als klassische Produktionsagentur, sondern dazwischen: Creative Engineering heißt, die Produktionskette hinter der Kreation zu bauen — Vorlagen, generative Module, prüfbare Markenregeln und Auslieferung als ein System. Das kreative Urteil bleibt beim Team, die Vervielfältigung wird zur Ingenieursaufgabe.
Konzept bleibt beim Menschen
Idee, Bildsprache und Tonalität entstehen wie bisher in der Kreation. Automatisiert wird erst das, was danach kommt: Varianten, Formate, Sprachversionen, Auslieferung.
Markenregeln maschinell prüfbar
Farbe, Typografie, Logoverwendung, verbotene Claims — als Regeln hinterlegt, die vor der Freigabe automatisch greifen statt in einer PDF-Guideline zu stehen.
Produktion als Kette, nicht als Tool
Vorlage, generatives Modul, Prüfschritt, Freigabe und Ausspielung greifen ineinander. Ein einzelnes Tool ohne diese Kette erzeugt nur mehr Handarbeit an anderer Stelle.
Wirkung auf Kreativebene messbar
Ausgewertet wird nicht nur die Kampagne, sondern das einzelne Merkmal: Hook, Bildaufbau, Farbwelt, Länge. Daraus entsteht die nächste Produktionsrunde.
Was wir übernehmen
Content mit Prüf- und Freigabepfad
Erstellung, automatische Prüfung gegen Pflichtangaben und dokumentierte Freigabe — jeder Schritt nachvollziehbar protokolliert.
Governance und Kennzeichnung
Richtlinien, Rollen und Kennzeichnung KI-generierter Inhalte, abgestimmt auf die Transparenzpflichten des EU AI Act.
Interne Assistenten statt offener Tools
Assistenten auf dem freigegebenen Wissensbestand, damit Mitarbeitende nicht auf private Accounts öffentlicher Tools ausweichen.
Datensparsame Messung
Tracking- und Attributionsmodelle, die mit Einwilligung und aggregierten Daten arbeiten statt mit möglichst vielen Einzelmerkmalen.
Wie die Zusammenarbeit abläuft
- 01
Bestandsaufnahme
Wir sehen uns die bestehenden Abläufe, Systeme und Datenquellen an und halten fest, welche Schritte heute Zeit kosten.
- 02
Anwendungsfall auswählen
Ein Fall mit klarer Kennzahl und überschaubarem Risiko geht zuerst. Baseline und Zielgröße werden vorher festgehalten.
- 03
Umsetzen und anbinden
Produktion, Prüfschritt und Freigabe werden an die vorhandenen Systeme angebunden, statt ein weiteres Insel-Tool zu ergänzen.
- 04
Übergeben
Playbook, Schulung und Dokumentation gehören zur Lieferung, damit das interne Team den Betrieb übernehmen kann.
Häufige Fragen
30 Minuten, konkrete Einschätzung
Beschreibt kurz euren Anwendungsfall — wir sagen offen, ob und wie sich das lohnt.