KI-Marketing-Agentur für Teams, die liefern müssen
Wir verbinden Marketingstrategie mit KI-Systemen, die im Tagesgeschäft tragen — nicht mit Demos, die nach dem Workshop verstauben.
Eine KI-Marketing-Agentur plant, baut und betreibt KI-gestützte Marketingprozesse: von der Use-Case-Auswahl über Content-Produktion und Kampagnen-Automatisierung bis zu Messung und Governance. Davies Meyer arbeitet dabei hybrid — Strategie und Kreation aus der klassischen Agenturwelt, kombiniert mit eigener Technikumsetzung.
Unser Ansatz: Creative Engineering
Wir arbeiten nicht als Toolberatung und nicht als klassische Produktionsagentur, sondern dazwischen: Creative Engineering heißt, die Produktionskette hinter der Kreation zu bauen — Vorlagen, generative Module, prüfbare Markenregeln und Auslieferung als ein System. Das kreative Urteil bleibt beim Team, die Vervielfältigung wird zur Ingenieursaufgabe.
Konzept bleibt beim Menschen
Idee, Bildsprache und Tonalität entstehen wie bisher in der Kreation. Automatisiert wird erst das, was danach kommt: Varianten, Formate, Sprachversionen, Auslieferung.
Markenregeln maschinell prüfbar
Farbe, Typografie, Logoverwendung, verbotene Claims — als Regeln hinterlegt, die vor der Freigabe automatisch greifen statt in einer PDF-Guideline zu stehen.
Produktion als Kette, nicht als Tool
Vorlage, generatives Modul, Prüfschritt, Freigabe und Ausspielung greifen ineinander. Ein einzelnes Tool ohne diese Kette erzeugt nur mehr Handarbeit an anderer Stelle.
Wirkung auf Kreativebene messbar
Ausgewertet wird nicht nur die Kampagne, sondern das einzelne Merkmal: Hook, Bildaufbau, Farbwelt, Länge. Daraus entsteht die nächste Produktionsrunde.
Was wir übernehmen
Strategie & Use-Case-Auswahl
AI Readiness Assessment, Opportunity-Analyse und eine Roadmap, die zu eurer Datenlage passt.
KI-Content-Produktion
Bild, Video, Audio und Text im Markenkorridor — mit Freigabeprozess und Kennzeichnung nach EU AI Act.
Kampagnen & Media
Kampagnenplanung, automatisiertes Testing und Media-Mix-Optimierung auf Basis eurer eigenen Daten.
Analytics & Reporting
Dashboards und Predictive-Modelle, die Entscheidungen stützen statt nur Zahlen zu zeigen.
Wie die Zusammenarbeit abläuft
- 01
Standortbestimmung
Wir sichten Prozesse, Datenlage und bestehenden Stack und halten fest, wo KI heute realistisch Wirkung entfaltet — und wo nicht.
- 02
Priorisierung & Business Case
Use Cases werden nach Aufwand, Wirkung und Risiko sortiert. Jeder Kandidat bekommt eine nachvollziehbare Rechnung statt einer Schätzung aus dem Bauch.
- 03
Pilot in Produktion
Wir bauen den ersten Use Case bis in den echten Betrieb — inklusive Anbindung an eure Systeme, Freigabeprozess und Messpunkten.
- 04
Skalierung & Enablement
Was funktioniert, wird ausgerollt und ins Team übergeben: Playbooks, Schulung und Governance, damit ihr nicht dauerhaft von uns abhängt.
Häufige Fragen
30 Minuten, konkrete Einschätzung
Beschreibt kurz euren Anwendungsfall — wir sagen offen, ob und wie sich das lohnt.