
KI-Marketing Insights


Der agentische Stack 2026, Teil 2: 20 weitere Werkzeuge für Gedächtnis, Qualität und Ausführung

Nerd Sniping: Warum interessante Probleme KI-Projekte ausbremsen

Vollautonomie statt Autocomplete: Der Wandel zu Agentic Engineering

Vibe Coding vs. Software-Architektur: Warum Governance und „Taste" wichtiger werden

Der agentische Stack 2026, Teil 2: 20 weitere Werkzeuge für Gedächtnis, Qualität und Ausführung
Pinecone, Weaviate, Zep, LiteLLM, Braintrust, Composio und 14 weitere: die Schichten, die man erst braucht, wenn ein Prototyp in Betrieb geht — mit Grenzen, Quellen und vier Auswahlfragen.

Nerd Sniping: Warum interessante Probleme KI-Projekte ausbremsen
Ein Nebenproblem ist zu reizvoll, und zwei Wochen sind weg. Woher der Begriff kommt, warum schnelle Prototypen den Effekt verstärken und welche vier Festlegungen Neugier nutzbar machen.

Vollautonomie statt Autocomplete: Der Wandel zu Agentic Engineering
Von Codevorschlägen zu parallelen Sub-Agenten: was sich technisch geändert hat, warum „mehr Agenten" nichts löst und wie Teams Abläufe für Delegation umbauen — inklusive Rechten, Abnahme und Kostendeckel.

Vibe Coding vs. Software-Architektur: Warum Governance und „Taste" wichtiger werden
Ungeprüftes Vibe Coding beschädigt gewachsene Systeme: duplizierte Logik, verletzte Schichten, Tests ohne Beweiswert. Welche Leitplanken in KI-gestützter Entwicklung wirklich tragen — und wo der Stil richtig ist.

Der neue Flaschenhals in IT-Organisationen: von der Implementierung zur Vision
Wenn Umsetzung Tage statt Monate dauert, treten unklare Produktvision, langsame Freigaben und fehlende Auswahlkompetenz hervor. Wie Teams Freigaben nach Risiko staffeln und den echten Engpass messen.

Legacy-Refactoring & Code-Übersetzung: was Agenten wirklich leisten
Python zu Rust in Tagen statt Monaten: wie agentische Portierung praktisch abläuft, warum Faktoren von 10 bis 40 nicht übertragbar sind und welche Tests, Benchmarks und Zuständigkeiten vorher stehen müssen.

Autonome Cybersicherheit: KI-gestütztes Auditing im Alltag
Agenten prüfen Code laufend statt stichprobenartig: was Musterfunde, Abhängigkeitsanalyse und Korrekturvorschläge leisten, wo die Grenzen liegen und welche Rechte und Filter defensiver Einsatz voraussetzt.

Malleable Software: maßgeschneiderte Enterprise-Tools statt SaaS-Wildwuchs
Warum sich die Buy-or-Build-Rechnung verschoben hat, wo eigene Werkzeuge klar besser passen und welche vier Regeln verhindern, dass daraus Schatten-IT wird — mit Vorgehen für die ersten drei Tools.

p(Doom): Warum die Untergangswahrscheinlichkeit keine Entscheidungsgrundlage ist
p(Doom) ist eine subjektive Schätzung, keine Messung — und die Fachwelt liegt weit auseinander. Was der Begriff bedeutet, warum er Unternehmensdebatten verzerrt und welche Wahrscheinlichkeit stattdessen zählt.

Omarchy: Wenn das Betriebssystem selbst agentisch wird
DHHs Linux für das Zeitalter der Agenten: formbare Software, Agent mit Systemzugriff, Plugin-Ökosystem. Was Marketing- und Technologieteams daraus mitnehmen — und welche Rechte es vorher braucht.

Metas „Muse": Was autonome Langzeit-Agenten für Unternehmen ändern
Vom Prompt zum delegierten Ziel: Langzeitgedächtnis, isolierte Ausführung, Wächter-Agenten und Erfolgsbeteiligung — nüchtern bewertet, mit konkretem Vorgehen für Marketingteams.

Creative Engineering: Von der Idee zum produktionsfähigen System
Warum KI-Projekte im Marketing an der Strecke zwischen Konzept und Auslieferung scheitern – und wie Creative Engineering sie schliesst.
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