Conversational AI
Conversational AI bezeichnet KI-Systeme, die natürliche, menschenähnliche Gespräche über Text oder Sprache führen können – von Chatbots bis zu Voice Agents.
Conversational AI ermöglicht natürliche Mensch-Maschine-Dialoge per Text oder Sprache – die Technologie hinter modernen Chatbots und Voice Agents.
Erklärung
Modernes Conversational AI kombiniert NLU, Dialogue Management, Response Generation und optional Speech Recognition/Synthesis. LLMs haben die Architektur vereinfacht, da sie viele Teilaufgaben in einem Modell lösen.
Relevanz für Marketing
Automatisiert Kundenkommunikation, Support, Sales-Qualifizierung und interne Prozesse – rund um die Uhr, skalierbar und mehrsprachig.
Beispiel
Ein Versicherungs-Chatbot führt Kunden durch den Schadenmeldungsprozess, fragt fehlende Infos nach und erstellt automatisch ein Ticket.
Häufige Fallstricke
Halluzinationen ohne Guardrails. Fehlende Eskalation an menschliche Agenten. Unzureichende Personalisierung. Datenschutz-Risiken bei sensiblen Daten.
Entstehung & Geschichte
ELIZA (1966) simulierte erste Dialoge. IVR-Systeme (1990er) brachten sprachbasierte Menüs. Siri (2011), Alexa (2014) popularisierten Voice Assistants. ChatGPT (2022) revolutionierte textbasierte Dialoge. 2024-2025 verschmelzen LLMs mit Voice zu multimodalen Conversational Agents.
Abgrenzung & Vergleiche
Conversational AI vs. Chatbot
Chatbot ist eine Implementierung; Conversational AI ist das übergreifende Technologiefeld inkl. Voice, Multimodal und Agentic.
Conversational AI vs. Agentic AI
Conversational AI fokussiert auf Dialog; Agentic AI auf autonome Aktionsausführung – zunehmend verschmelzen beide.