Attribution Modeling

Wir starten mit einer Bestandsaufnahme Ihrer Datenlage: Welche Kanäle liefern überhaupt Touchpoint-Daten, wo entstehen Lücken durch Consent, Cross-Device oder Offline-Abschlüsse, und wie sauber ist die Verbindung zwischen Klick, Lead und Umsatz. Erst danach entscheiden wir über das Modell. Regelbasierte Modelle sind dort sinnvoll, wo Datenmengen klein sind; datengetriebene Multi-Touch-Ansätze und Marketing-Mix-Modelle lohnen sich, wenn genügend Historie und Volumen vorhanden sind. Beides ist kombinierbar, wenn die Rollen klar getrennt sind.

Das Ergebnis ist kein Dashboard, das niemand liest, sondern eine Entscheidungsgrundlage: Für jeden Kanal wird sichtbar, welcher Anteil an Conversions ihm nach dem vereinbarten Modell zugerechnet wird, welche Annahmen dahinterstehen und wie stabil dieser Wert über die Zeit ist. Dazu kommt eine dokumentierte Erklärung für die Abweichung zu den Plattformzahlen — genau die Frage, die in Budgetrunden regelmäßig gestellt wird.

Attribution ist kein einmaliges Projekt. Kanäle, Tracking-Grundlagen und Consent-Raten verändern sich, und mit ihnen die Modellgüte. Deshalb gehören ein Reviewzyklus, klare Verantwortlichkeiten und eine Dokumentation der Modelländerungen zur Umsetzung dazu. So bleibt nachvollziehbar, warum eine Kanalbewertung heute anders ausfällt als im letzten Quartal.