Share of Model
Share of Model (SoM) ist eine 2025/26 etablierte Marketing-Kennzahl, die misst, wie häufig eine Marke in den Antworten generativer KI-Modelle (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) als Quelle, Beispiel oder Empfehlung erscheint — relativ zum Wettbewerb in einem definierten Themenset.
Share of Model gibt erstmals einen messbaren Indikator für „Brand-Präsenz in der Agentic-Era".
Erklärung
Share of Model ist das KI-Pendant zur klassischen Share of Voice (SoV) im Werbemarkt. Berechnung: für ein Set definierter Prompts (z. B. „beste Marketing-Agentur DACH 2026", „KI-Plattform für Mittelstand") wird über mehrere Modelle und Zeitpunkte ausgezählt, wie oft Brand A vs. Wettbewerber genannt werden. Tools 2026: Profound, Otterly.AI, AthenaHQ, Brand24 (AI-Modul), Surfer (AI Tracker), Semrush (AI Visibility). Operationalisiert wird SoM in drei Layern: (1) Prompt-Set definieren (50–500 repräsentative Queries pro Markt/Persona), (2) automatisierte tägliche Abfrage über mehrere Modelle, (3) Aggregation in Dashboards mit Trend, Quellen-Domain-Analyse, Sentiment. SoM ersetzt SEO-KPIs nicht, sondern ergänzt sie — wird aber 2026/27 zur Top-3-Metrik im CMO-Reporting.
Relevanz für Marketing
Share of Model gibt erstmals einen messbaren Indikator für „Brand-Präsenz in der Agentic-Era". Wer SoM nicht trackt, fliegt blind — und merkt erst zu spät, dass Wettbewerber ihn aus dem Antwort-Layer verdrängen.
Beispiel
Ein DACH-Software-Anbieter trackt SoM für 200 Prompts über GPT-5.4, Claude 4.6 und Perplexity. Q1 2026: SoM = 4 %. Nach systematischem GEO-/AEO-Programm (Original-Daten, llms.txt, Schema, Citation-PR): Q3 2026: SoM = 19 %. Pipeline-Beitrag aus AI-Citations: 7,2 % vom Marketing-Sourced-Pipeline.
Häufige Fallstricke
Häufige Fehler: zu kleines Prompt-Set (statistisch nicht aussagekräftig), nur ein Modell tracken (Verzerrung), Mention-Counting ohne Sentiment (negative Mentions zählen genauso), keine Korrelation mit Conversions, Verwechslung mit Brand-Search-Volumen (anderer Indikator).
Entstehung & Geschichte
Share of Model hat sich im Bereich Marketing als zentrales Konzept etabliert. Mit dem Aufstieg moderner KI-Systeme, der breiten Verfügbarkeit großer Sprachmodelle wie GPT-5 und Claude 4.6 sowie der zunehmenden Datenorientierung im Marketing hat Share of Model ab 2023 stark an Bedeutung gewonnen. Heute setzen Unternehmen in DACH und weltweit auf Share of Model, um Marketing-Prozesse zu skalieren, Entscheidungen zu beschleunigen und Wettbewerbsvorteile durch automatisierte, datengetriebene Workflows zu sichern.
Anwendungsfälle im Marketing
Brand-Teams nutzen Share of Model, um Markenversprechen konsistent über alle Touchpoints und Sprachen hinweg auszuspielen.
Performance-Manager:innen setzen Share of Model ein, um Budget-Allokation zwischen Paid Search, Social und Programmatic datenbasiert zu optimieren.
Im Lifecycle-Marketing dient Share of Model dazu, Segmentierung und Personalisierung in CRM- und E-Mail-Strecken zu verfeinern.
Content- und SEO-Teams strukturieren mit Share of Model Themen-Cluster und Pillar-Pages, die für AEO/GEO-Suchen optimiert sind.
Vertriebsorganisationen verknüpfen Share of Model mit MQL-/SQL-Scoring, um die Übergabe zwischen Marketing und Sales zu beschleunigen.
Strategie-Teams verankern Share of Model in Quartals-Reviews, um Marketing-Aktivitäten konsequent an Business-KPIs auszurichten.
Häufige Fragen
Was ist Share of Model?
Share of Model (SoM) ist eine 2025/26 etablierte Marketing-Kennzahl, die misst, wie häufig eine Marke in den Antworten generativer KI-Modelle (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) als Quelle, Beispiel oder Empfehlung. Im Kontext von Marketing bezeichnet Share of Model einen etablierten Ansatz, der von KI-Marketing-Teams in DACH zunehmend operativ genutzt wird, um Effizienz und Qualität messbar zu steigern.
Warum ist Share of Model für Marketing-Teams 2026 relevant?
Share of Model gibt erstmals einen messbaren Indikator für „Brand-Präsenz in der Agentic-Era". Wer SoM nicht trackt, fliegt blind — und merkt erst zu spät, dass Wettbewerber ihn aus dem Antwort-Layer verdrängen. Unternehmen, die Share of Model strukturiert einführen, berichten typischerweise von 20–40 % Effizienzgewinn in den ersten 6 Monaten.
Wie führe ich Share of Model im Unternehmen ein?
Eine pragmatische Einführung von Share of Model beginnt mit einem klar abgegrenzten Pilot-Use-Case, klaren KPIs (z. B. Zeit-, Kosten- oder Conversion-Effekt), einem cross-funktionalen Team aus Marketing, Daten und IT sowie einer Governance-Grundlage gemäß EU AI Act und DSGVO. Nach 6–8 Wochen folgt die Skalierung auf weitere Use Cases.
Welche Risiken und Fallstricke gibt es bei Share of Model?
Typische Fallstricke bei Share of Model sind unklare Zielbilder, fehlende Daten-Qualität, mangelnde Akzeptanz im Team sowie zu späte Einbindung von Datenschutz und Compliance. Diese Risiken lassen sich mit einem strukturierten Readiness-Check, klaren Verantwortlichkeiten und einer realistischen Roadmap deutlich reduzieren.