Künstliche Intelligenz
CIDEr
Auch bekannt als:
CIDEr Score
Consensus-based Image Description Evaluation
Aktualisiert: 12.2.2026
Eine Metrik für Image Captioning, die TF-IDF-gewichtete N-Gram-Ähnlichkeit misst.
Kurz erklärt
CIDEr nutzt TF-IDF-gewichtete N-Gram-Vergleiche für Image Captioning – Standard auf COCO.
Erklärung
CIDEr gewichtet häufige Wörter herunter (TF-IDF) und belohnt beschreibungsspezifische Begriffe.
Relevanz für Marketing
CIDEr ist die Standard-Metrik für Image-Captioning-Benchmarks (COCO Captions).
Häufige Fallstricke
Favorisiert "durchschnittliche" Beschreibungen. Kreative Captions erhalten niedrigere Scores.
Entstehung & Geschichte
Vedantam et al. (2015) entwickelten CIDEr für den COCO-Captioning-Challenge.
Abgrenzung & Vergleiche
CIDEr vs. BLEU Score
BLEU nutzt gleichgewichtete N-Grams; CIDEr nutzt TF-IDF-Gewichtung.