Daten & Analytics
Brier Score
Auch bekannt als:
Brier-Score
Brier-Metrik
Aktualisiert: 12.2.2026
Eine Metrik, die die Qualität probabilistischer Vorhersagen misst – der MSE auf Wahrscheinlichkeiten (0=perfekt).
Kurz erklärt
Brier Score = MSE auf Wahrscheinlichkeiten – bewertet Kalibrierung und Diskrimination gleichzeitig.
Erklärung
Brier Score = 1/n × Σ(p - y)². Bewertet gleichzeitig Kalibrierung und Diskrimination.
Relevanz für Marketing
Ideal für Risiko-Modelle in Medizin, Finance und Lead Scoring.
Häufige Fallstricke
Nur für binäre Klassifikation. Schwer interpretierbar ohne Baseline.
Entstehung & Geschichte
Glenn W. Brier führte den Score 1950 für Wettervorhersagen ein. Standard in medizinischer Risikoforschung.
Abgrenzung & Vergleiche
Brier Score vs. Log Loss
Log Loss bestraft Fehler logarithmisch (stärker); Brier quadratisch (milder).