Dependency Parsing
Die Analyse der grammatischen Struktur eines Satzes, indem Abhängigkeitsbeziehungen zwischen Wörtern identifiziert werden.
Dependency Parsing analysiert grammatische Satzstrukturen als Abhängigkeitsbäume – Grundlage für Information Extraction und tiefes Sprachverständnis.
Erklärung
Dependency Parsing erzeugt einen Baum, der zeigt welches Wort von welchem abhängt (Subjekt, Objekt, Modifikator etc.).
Relevanz für Marketing
Dependency Parsing ermöglicht tiefes Sprachverständnis für Information Extraction, Relation Extraction und semantische Analyse.
Häufige Fallstricke
Komplexe Satzstrukturen und lange Distanzen schwierig. Performance stark sprachabhängig. Fehler propagieren zu nachfolgenden Tasks.
Entstehung & Geschichte
Tesnière (1959) begründete die Dependenzgrammatik. MaltParser (2003) und Stanford Parser machten Dependency Parsing praktikabel. Heute nutzen spaCy und Stanza neuronale Modelle mit >95% Genauigkeit.
Abgrenzung & Vergleiche
Dependency Parsing vs. Constituency Parsing
Dependency Parsing zeigt Wort-zu-Wort-Beziehungen; Constituency Parsing zerlegt in verschachtelte Phrasen (NP, VP etc.).