Künstliche Intelligenz
Word Error Rate (WER)
Auch bekannt als:
Wortfehlerrate
WER-Metrik
Aktualisiert: 12.2.2026
Die Standard-Metrik für Spracherkennung – misst Substitutionen, Löschungen und Einfügungen relativ zur Referenz.
Kurz erklärt
WER misst Wort-Level-Fehler in Spracherkennung – der Standard-Benchmark für ASR (Whisper etc.).
Erklärung
WER = (S + D + I) / N. Kann über 100% liegen. Standard-Benchmark für ASR.
Relevanz für Marketing
WER ist der Standard-Benchmark für Whisper, Google STT und alle ASR-Systeme.
Häufige Fallstricke
Behandelt alle Fehlertypen gleich. Ignoriert semantische Bedeutung.
Entstehung & Geschichte
WER stammt aus den 1970ern und wurde bei NIST/DARPA-Evaluationen zum ASR-Standard.
Abgrenzung & Vergleiche
Word Error Rate (WER) vs. CER
WER misst Wort-Level; CER misst Zeichen-Level – CER nützlicher für Sprachen ohne Wortgrenzen.