Google Vertex AI
Googles Unified-ML-Plattform auf Google Cloud für Training, Deployment und Management von ML-Modellen mit AutoML und Custom Training.
Vertex AI ist Googles All-in-One-ML-Plattform mit AutoML, Custom Training, Pipelines, Feature Store und Gemini-API-Zugang.
Erklärung
Vertex AI vereint AutoML, Custom Training, Pipelines (Kubeflow-basiert), Feature Store, Model Registry, Prediction und Generative AI (Gemini API) in einer Plattform.
Relevanz für Marketing
Vertex AI ist Googles primäre ML-Plattform und zentral für den Zugang zu Gemini-Modellen.
Häufige Fallstricke
GCP-Vendor-Lock-in. Preismodell komplex. Vertex AI Pipelines erfordert Kubeflow-Kenntnisse.
Entstehung & Geschichte
Google vereinte AI Platform und AutoML 2021 zu Vertex AI. Vertex AI Pipelines (Kubeflow-basiert), Feature Store und Model Registry folgten. 2023 wurde Gemini-API-Zugang integriert. Vertex AI ist Googles strategische ML-Plattform.
Abgrenzung & Vergleiche
Google Vertex AI vs. Amazon SageMaker
SageMaker hat das breitere Ökosystem und mehr Marktanteil; Vertex AI bietet engere Gemini-Integration und Kubeflow-basierte Pipelines.
Google Vertex AI vs. Azure ML
Azure ML bietet tiefe Microsoft-Ökosystem-Integration; Vertex AI bietet nativere BigQuery- und Gemini-Integration.