Daten & Analytics
(Specificity)Spezifität
Auch bekannt als:
True Negative Rate
TNR
Richtig-Negativ-Rate
Aktualisiert: 12.2.2026
Der Anteil der korrekt als negativ klassifizierten Fälle an allen tatsächlich negativen Fällen.
Kurz erklärt
Specificity = korrekt erkannte Negative / alle Negativen – das Gegenstück zu Recall für die ROC-Kurve.
Erklärung
Specificity = TN / (TN + FP). Zusammen mit Sensitivity bildet sie die ROC-Kurve.
Relevanz für Marketing
Hohe Specificity reduziert False Positives – kritisch bei teuren Folgeuntersuchungen.
Häufige Fallstricke
Specificity allein ignoriert False Negatives. Trade-off mit Sensitivity anpassen.
Entstehung & Geschichte
Specificity stammt aus der medizinischen Diagnostik und Signalentdeckungstheorie (1950er).
Abgrenzung & Vergleiche
Spezifität vs. Recall / Sensitivity
Sensitivity misst True Positives; Specificity misst True Negatives.