Daten & Analytics
(Seasonality)Saisonalität
Auch bekannt als:
Saisonale Muster
Periodische Schwankungen
Aktualisiert: 11.2.2026
Regelmäßig wiederkehrende Muster in Zeitreihen, die sich in festen Intervallen wiederholen.
Kurz erklärt
Saisonalität beschreibt regelmäßig wiederkehrende Muster in Zeitreihen – essentiell für Forecasting und Marketing-Planung.
Erklärung
Modelliert durch Fourier-Terme, saisonale Dummies oder STL-Decomposition. Multiple Saisonalitäten erfordern TBATS oder Prophet.
Relevanz für Marketing
Saisonale Muster prägen Marketing-Budgets, Kampagnen-Timing und Content-Planung.
Häufige Fallstricke
Saisonalität mit Trend verwechseln. Kalender-Effekte ignorieren.
Entstehung & Geschichte
Saisonale Bereinigung formalisiert vom U.S. Census Bureau (X-11, 1965). STL-Decomposition (Cleveland, 1990).
Abgrenzung & Vergleiche
Saisonalität vs. Trend
Saisonalität wiederholt sich periodisch; Trend beschreibt die langfristige Richtung.