Daten & Analytics
(R-Squared (Coefficient of Determination))R² (Bestimmtheitsmaß)
Auch bekannt als:
R-Quadrat
Bestimmtheitsmaß
R²
Aktualisiert: 12.2.2026
Der Anteil der Varianz in der Zielvariable, der durch das Modell erklärt wird (0-1).
Kurz erklärt
R² zeigt, wie viel Varianz ein Modell erklärt (0-1) – die intuitivste Regressions-Metrik.
Erklärung
R² = 1 - (SS_res / SS_tot). R²=0.85 bedeutet 85% der Varianz erklärt. Kann negativ werden.
Relevanz für Marketing
R² ist die intuitivste Regressions-Metrik für Stakeholder-Kommunikation.
Häufige Fallstricke
R² steigt immer mit mehr Features (Adjusted R² verwenden). Hoher R² ≠ Kausalität.
Entstehung & Geschichte
R² wurde von Sewall Wright (1921) eingeführt und ist in der Statistik allgegenwärtig.
Abgrenzung & Vergleiche
R² (Bestimmtheitsmaß) vs. Adjusted R²
Standard-R² steigt immer mit mehr Features; Adjusted R² bestraft Überparametrisierung.