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    Künstliche Intelligenz

    OWASP LLM Top 10

    Auch bekannt als:
    OWASP LLM
    LLM Top 10
    OWASP AI Security
    LLM Risiko-Liste
    Aktualisiert: 9.2.2026

    Eine standardisierte Liste der kritischsten Sicherheitsrisiken für LLM-Anwendungen, veröffentlicht von OWASP.

    Kurz erklärt

    OWASP LLM Top 10 ist der Branchen-Standard für LLM-Sicherheitsrisiken: Prompt Injection (#1), Insecure Output (#2), Data Poisoning (#3). Pflichtlektüre für AI-Entwickler.

    Erklärung

    Die Top 10: 1) Prompt Injection, 2) Insecure Output Handling, 3) Training Data Poisoning, 4) Model DoS, 5) Supply Chain Vulnerabilities, 6) Sensitive Info Disclosure, 7) Insecure Plugin Design, 8) Excessive Agency, 9) Overreliance, 10) Model Theft.

    Relevanz für Marketing

    OWASP LLM Top 10 ist die Referenz für LLM-Security-Audits. Hilft bei Risiko-Assessment, Compliance-Dokumentation, Entwickler-Training.

    Beispiel

    Ein Security-Review nutzt OWASP LLM Top 10 als Checkliste: Ist Prompt Injection mitigiert? Werden Outputs sanitized? Ist Training Data sicher?

    Häufige Fallstricke

    Liste ist Snapshot – neue Risiken entstehen. Nicht alle Risiken gleich relevant für jeden Use Case. Detailtiefe für Implementierung oft nicht ausreichend.

    Entstehung & Geschichte

    OWASP LLM Top 10 v1.0 wurde August 2023 veröffentlicht, v1.1 im Oktober 2023. Das Projekt hat 500+ Contributors. Version 2.0 ist in Arbeit für 2025.

    Abgrenzung & Vergleiche

    OWASP LLM Top 10 vs. OWASP Top 10 (Web)

    Classic OWASP Top 10 behandelt Web-App-Risiken (SQL Injection etc.); LLM Top 10 behandelt AI-spezifische Risiken.

    OWASP LLM Top 10 vs. MITRE ATLAS

    OWASP LLM Top 10 ist priorisierte Risiko-Liste; MITRE ATLAS ist umfassendes Framework mit Techniken und Taktiken.

    Verwandte Services

    Verwandte Begriffe

    LLM SecurityPrompt InjectionAI Safetysecurity-auditrisk-assessment
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