Model Cards
Standardisierte Dokumentation für ML-Modelle, die Training, Fähigkeiten, Limitationen, Bias-Analysen und empfohlene Anwendungsfälle beschreibt.
Model Cards werden Compliance-Anforderung (EU AI Act). Marketing sollte sie für verwendete Modelle prüfen: Passt das Modell zum Use Case? Welche Risiken bestehen?
Erklärung
Model Cards enthalten: Modell-Details (Architektur, Training-Daten), Intended Use, Out-of-Scope Use, Bias & Fairness Analysen, Performance-Metriken, Limitations, Ethical Considerations. Eingeführt von Google 2019.
Relevanz für Marketing
Model Cards werden Compliance-Anforderung (EU AI Act). Marketing sollte sie für verwendete Modelle prüfen: Passt das Modell zum Use Case? Welche Risiken bestehen?
Beispiel
Hugging Face zeigt Model Cards für alle gehosteten Modelle: Llama-2-70B Card erklärt Training auf RedPajama, Benchmark-Scores, bekannte Bias-Probleme.
Häufige Fallstricke
Model Cards oft unvollständig oder veraltet. Keine Standardisierung der Inhalte. Bias-Tests nicht immer relevant für konkreten Use Case.
Entstehung & Geschichte
Model Cards ist ein etablierter Begriff im Bereich Künstliche Intelligenz. Das Konzept hat sich mit der zunehmenden Bedeutung von KI und datengetriebenen Methoden weiterentwickelt.