Llama
Metas Open-Weight-LLM-Familie, die als Grundlage für tausende Fine-Tuned-Modelle dient und Open-Source-AI demokratisiert hat.
Llama ist Metas Open-Weight-LLM-Familie – Basis für tausende Fine-Tuned-Modelle und Standard für Self-Hosted Enterprise AI.
Erklärung
Llama-Evolution: Llama 1 (2023, Leak), Llama 2 (offiziell Open Weight), Llama 3 (2024, bis 70B). Basis für: Alpaca, Vicuna, CodeLlama, und hunderte spezialisierte Modelle. Lizenz erlaubt kommerziellen Einsatz.
Relevanz für Marketing
Llama ermöglicht Self-Hosting: Volle Datenkontrolle, keine API-Kosten, DSGVO-Compliance. Basis für Custom-Marketing-Modelle ohne Vendor Lock-in.
Beispiel
Ein E-Commerce-Unternehmen fine-tuned Llama 3 auf Produktdaten: Eigener Chatbot, der perfekt über Sortiment informiert, läuft auf eigenen Servern.
Häufige Fallstricke
Self-Hosting erfordert ML-Expertise. Nicht ganz so stark wie GPT-4. Lizenz hat Einschränkungen bei 700M+ MAU.
Entstehung & Geschichte
Llama 1 (Feb 2023) wurde geleakt und startete die Open-LLM-Revolution. Llama 2 (Juli 2023) war offiziell Open Weight. Llama 3 (April 2024, bis 405B) erreichte GPT-4-Niveau.
Abgrenzung & Vergleiche
Llama vs. GPT-4
Llama ist Open Weight (selbst hostbar, keine API-Kosten); GPT-4 ist Closed Source mit API-Zugang.
Llama vs. Mixtral
Llama ist Dense-Modell (alle Parameter aktiv); Mixtral nutzt MoE (Mixture of Experts) für Effizienz.