LangGraph
Ein Framework von LangChain für den Aufbau zustandsbehafteter Multi-Agent-Workflows als Graphen mit Knoten (Agenten) und Kanten (Übergänge).
LangGraph baut Agent-Workflows als Graphen – mit Zustandsmanagement, Cycles und Human-in-the-Loop für produktionsreife Multi-Agent-Systeme.
Erklärung
LangGraph modelliert Agent-Workflows als gerichtete Graphen: Jeder Knoten ist ein Agent oder Tool, Kanten definieren Übergänge und Bedingungen. Unterstützt Cycles, Branching, Human-in-the-Loop und Persistence.
Relevanz für Marketing
LangGraph ist der 2025 Standard für komplexe Agent-Workflows – von einfachen Chains bis zu Multi-Agent-Orchestrierung mit State Management.
Häufige Fallstricke
Steilere Lernkurve als einfache Chains. Graph-Debugging komplex. Overhead für einfache Use Cases.
Entstehung & Geschichte
LangGraph wurde 2024 von LangChain als Nachfolger der einfacheren Agent-Chains eingeführt und wurde schnell zum Standard für komplexe Agenten-Architekturen.
Abgrenzung & Vergleiche
LangGraph vs. CrewAI
CrewAI ist einfacher für Team-Patterns. LangGraph ist flexibler für beliebige Graph-Topologien und komplexes State Management.