Daten & Analytics
Changepoint Detection
Auch bekannt als:
Strukturbrucherkennung
Wendepunkterkennung
Aktualisiert: 11.2.2026
Erkennung von Zeitpunkten, an denen sich die statistische Eigenschaft einer Zeitreihe signifikant ändert.
Kurz erklärt
Changepoint Detection erkennt den exakten Zeitpunkt, an dem sich ein statistisches Muster ändert – ideal für Kampagnen-Impact-Analyse.
Erklärung
Methoden: CUSUM, PELT, Bayesian Online Changepoint Detection (BOCPD).
Relevanz für Marketing
Erkennt Kampagneneffekte, Marktregime-Wechsel und Produktänderungs-Auswirkungen automatisch.
Häufige Fallstricke
Falsche Changepoints bei hoher Varianz. Verzögerung bei Online-Detection.
Entstehung & Geschichte
CUSUM (Page, 1954). PELT (Killick et al., 2012). Bayesian Online CPD (Adams & MacKay, 2007).
Abgrenzung & Vergleiche
Changepoint Detection vs. Anomaly Detection
Changepoint findet dauerhafte Veränderungen; Anomaly Detection findet einzelne Ausreißer.