AI-Targeting
Nutzung von KI, um die richtige Zielgruppe für Werbung zu identifizieren und zu erreichen – basierend auf Verhaltens- und Prädiktionsmodellen.
Post-Cookie-Ära: AI-Targeting wird wichtiger als Third-Party-Cookies. First-Party-Data + AI = neues Gold.
Erklärung
Evolution über demografisches Targeting hinaus: AI analysiert tausende Signale (Browsing, Kaufverhalten, Content-Konsum) um Conversion-Wahrscheinlichkeit zu prognostizieren. Lookalike Audiences, Predictive Audiences, Custom Intent sind Beispiele.
Relevanz für Marketing
Post-Cookie-Ära: AI-Targeting wird wichtiger als Third-Party-Cookies. First-Party-Data + AI = neues Gold.
Beispiel
Google Performance Max: AI findet automatisch Nutzer mit höchster Conversion-Wahrscheinlichkeit über alle Kanäle.
Häufige Fallstricke
Black-Box-Algorithmen. Kontrolle über Targeting schwindet. Privacy-Regulierungen einschränkend.
Entstehung & Geschichte
AI-Targeting ist ein etablierter Begriff im Bereich Marketing. Das Konzept hat sich mit der zunehmenden Bedeutung von KI und datengetriebenen Methoden weiterentwickelt.