AI-Audit
Die unabhängige Prüfung von KI-Systemen auf Fairness, Bias, Sicherheit, Compliance und Performance durch externe oder interne Auditoren.
Marketing-AI-Audits werden kommen: Sind Empfehlungen fair? Diskriminiert Targeting? Sind AI-Texte korrekt?
Erklärung
Audit-Dimensionen: Technisch (Modellqualität), Ethisch (Bias-Tests), Legal (DSGVO/AI Act), Operativ (Prozesse). NYC Local Law 144: Erstes Gesetz, das AI-Hiring-Audits vorschreibt.
Relevanz für Marketing
Marketing-AI-Audits werden kommen: Sind Empfehlungen fair? Diskriminiert Targeting? Sind AI-Texte korrekt?
Beispiel
Ein Unternehmen beauftragt externen AI-Auditor: Prüft Personalisierungs-Engine auf Altersdiskriminierung, dokumentiert Ergebnisse.
Häufige Fallstricke
Audit-Standards noch in Entwicklung. Kosten hoch. Audit nur Momentaufnahme – kontinuierliches Monitoring nötig.
Entstehung & Geschichte
AI-Audit ist ein etablierter Begriff im Bereich Künstliche Intelligenz. Das Konzept hat sich mit der zunehmenden Bedeutung von KI und datengetriebenen Methoden weiterentwickelt.